Proyectos de Innovación Aplicada en FP (PIAFP)¶
Los Proyectos de Innovación Aplicada en FP buscan el desarrollo de proyectos innovadores realizados por el alumnado de diferentes centros que colaboran entre sí.
En nuestro caso, durante el presente curso 22/23 en el IES Severo Ochoa de Elche vamos a trabajar en dos proyectos:
- PIA FP - Lara
- PIA FP - Autoponic
Estos proyectos se van a desarrollar siguiendo una metodología de aprendizaje colaborativo basado en retos (AcBR), por lo que iremos definiendo diferentes retos a lo largo del curso.
Planificación¶
Para el desarrollo de los PIA, vamos a dividir el desarrollo en las tres evaluaciones de un curso ordinario, repartidos en tres unidades formativas (UF), de manera que el PIA Lara se desarrollará en la 1ª y la 3ª evaluación, mientras que el PIA Autoponic lo desarrollaremos durante el segundo trimestre.
PIA Lara¶
Reto 1¶
El objetivo de este reto es concretar la solución al PIA Lara.
Sesiones | Fecha | Duración (h) |
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5,6,13.- Presentación del PIA Lara | Viernes 7 Oct Viernes 21 Oct |
6p + 4o |
Reto 2¶
En este reto nos vamos a centrar en la captura de los datos necesarios.
Sesiones | Fecha | Duración (h) |
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14.- Captura de requisitos | Viernes 21 Oct | 2p + 4o |
23,24.- Visita Victoria Kent | Martes 8 Nov | 2p + 6o |
31,32.- Almacenamiento de datos | Viernes 18 Nov | 4p + 4o |
41,42.- Almacenamiento de audio | Viernes 2 Dic | 4p + 4o |
51,52.- Despliegue y finalización | Viernes 16 Dic | 4p + 4o |
Reto 3¶
En este reto generaremos el dataset y entrenaremos el modelo de IA.
Sesiones | Fecha | Duración (h) |
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115, 116.- Generación del dataset | Viernes 5 May | 2p + 4o |
PIA Autoponic¶
Reto 1¶
El objetivo de este reto es conocer el ámbito del PIA Autoponic y la herramienta que utilizaremos para interactuar con los sensores IoT.
Sesiones | Fecha | Duración (h) |
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57,58.- Presentación del PIA Autoponic | Viernes 13 Enero | 4p + 4o |
67,68.- Visita IES Navarro Santafé | Miércoles 25 Enero | 4p + 4o |
Reto 6¶
En este reto vamos a realizar el almacenamiento de todos los datos de sensórica para su posterior analítica y visualización mediante un cuadro de mandos.
Sesiones | Fecha | Duración (h) |
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77,78 / 83,84.- Modelado de datos | Viernes 10 Febrero Viernes 24 Febrero |
4p + 4o |
93,94.- Cuadro de mandos | Viernes 10 Marzo | 2p + 2o |
104.- Actuadores | Viernes 24 Marzo | 1p + 1o |