Tags¶
Los tags más empleados en los apuntes son:
AWS¶
Airflow¶
Apache Nifi¶
Arquitecturas¶
BDA RA1¶
- Agregaciones
- Agregaciones en MongoDB
- Arquitecturas Big Data
- Big Data
- Ciclo de vida del dato
- DataFrames API
- El stack OTITIA - Arquitectura IT/OT con Docker
- Extracción y carga con dlt
- Formatos de datos
- Glue
- Grafana - Visualización de series temporales
- InfluxDB
- Ingeniería de datos
- Ingesta de datos
- Kafka
- Kafka Clúster
- Modelado dimensional
- Modelado documental
- MongoDB
- Nifi
- Nifi Avanzado
- Pentaho
- Proyecto IoT OTITIA — Plan de 8 sesiones
- SQL analítico
- Series temporales
- Sesión 1 - Series temporales y arranque del laboratorio
- Transformación con dbt
BDA RA2¶
- Almacenamiento de datos. NoSQL
- Almacenamiento distribuido
- Athena
- DynamoDB
- EMR
- Hadoop
- Lambda
- MongoDB
- Motores de consulta
- RDS
- Replicación y particionado
- S3
- Streaming
BDA RA3¶
BDA RA4¶
BDA RA5¶
Cloud¶
Data Engineering¶
- Arquitecturas Big Data
- Big Data
- Ciclo de vida del dato
- Extracción y carga con dlt
- Faker
- Formatos de datos
- Ingeniería de datos
- Ingesta de datos
- Modelado dimensional
- Motores de consulta
- Pentaho
- SQL analítico
- Transformación con dbt
Databricks¶
Docker¶
DuckDB¶
- Extracción y carga con dlt
- Modelado dimensional
- Motores de consulta
- SQL analítico
- Stack Docker
- Transformación con dbt
HDFS¶
Hadoop¶
Hive¶
HuggingFace¶
IoT¶
- El stack OTITIA - Arquitectura IT/OT con Docker
- Grafana - Visualización de series temporales
- InfluxDB
- Node-RED
- Proyecto IoT OTITIA — Plan de 8 sesiones
- Series temporales
- Sesión 1 - Series temporales y arranque del laboratorio
Kafka¶
MIA RA1¶
MIA RA4¶
- El stack OTITIA - Arquitectura IT/OT con Docker
- Grafana - Visualización de series temporales
- InfluxDB
- Node-RED
- Proyecto IoT OTITIA — Plan de 8 sesiones
- Series temporales
- Sesión 1 - Series temporales y arranque del laboratorio
MinIO¶
- Almacenamiento distribuido
- Extracción y carga con dlt
- Motores de consulta
- Stack Docker
- Transformación con dbt
MongoDB¶
- Agregaciones en MongoDB
- Caso de uso - Login
- Conectividad y catálogo
- Modelado documental
- MongoDB
- MongoDB y Python
- Rendimiento
- Replicación y particionado
- Series temporales en MongoDB
NoSQL¶
PIA RA3¶
- AWS
- Audio en Hugging Face
- Ciclo de vida del dato
- Cloud
- EC2
- Ecosistema Spark
- Gradio
- Hugging Face
- Ingeniería de datos
- Tratamiento de audio
S3¶
SBD RA1¶
SBD RA3¶
Spark¶
- Agregaciones
- Conectividad y catálogo
- DataFrames API
- Delta Lake
- Ecosistema Spark
- RDD
- Stack Docker
- Streaming
- Windowing y Joins